土壤条件监测
农民可以使用技术来监测土壤的状况，以更有效地使用农药和化肥，并减少对环境的不良影响。 传感器可以实时收集土壤湿度、酸碱度和营养成分等数据，这些数据可以被应用程序或机器学习模型分析，提供关于土壤状况的宝贵信息。
智能家電
居家控制及信息安全 智能控制家电学习适应生活方式并不断调整。 新唐科技技术和整合应用使设备实现连接和通信，以侦测、追踪和控制能耗和成本、空气质量、照明、门禁和信息安全，整个家庭环境可以作为完全一体化的系统运作。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
智能冰箱内容物管理 在冰箱内部安装摄像头，以捕捉冰箱内的食物和饮料。 MA35D1 处理来自摄像头的影像数据，透过图像识别技术对冰箱内的物品进行分类，如水果、蔬菜、饮料、乳制品等。 智能安全摄像头的入侵者分类 在家庭环境中部署智能安全摄像头，用于监控家庭安全。 MA35D1 处理摄像头捕捉的影像数据，透过先进的图像识别技术对捕捉到的物体进行分类，例如区分家庭成员、宠物和潜在入侵者。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
1. 振动检测 范例：家用电器健康监测 利用振动感应器监测如洗衣机或空调等家用电器的运作状态。 Cortex-M4 处理传感器数据，分析电器运作时产生的振动模式，以检测机器是否运作正常。 当振动模式异常，如振动过大或不规则，提示用户进行检查或维修。
2. 传感器融合 范例：智能安全系统 结合多种传感器，如门窗磁感应器、红外线传感器和烟雾传感器，用于家居安全监控。 Cortex-M4 分析来自这些传感器的综合数据，以提供更准确的安全警报。 当检测到如非授权入侵或火灾等异常状况时，系统可以自动发出警报并通知用户。
3. 异常检测 范例：能源使用效率监测 通过电力消耗传感器监测家中各设备的能源使用情况。 Cortex-M4 分析这些数据，识别出不寻常的能源消耗模式，例如电器故障或过度消耗。 当发现异常能源使用时，自动提示用户或进行能源节省措施。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 振动检测 利用 M55M1 开发板的高精度模拟数字转换功能和强大的数据处理能力，可以实现对家电设备的振动检测。 这可以应用于预测维护，比如检测洗衣机的不平衡运行或冰箱压缩机的异常振动。 透过及时检测和分析这些振动数据，可以预防设备故障，延长其使用寿命。
2. 传感器融合 M55M1 开发板能够同时处理来自多个传感器的数据，例如温度、湿度、光线和动作传感器。 这种传感器数据的融合有助于创建更加智能和响应的家电系统。 例如，在空气净化器中，结合不同传感器的数据可以更精确地控制空气质量，并自动调节设备设置以适应房间的当前环境。
3. 异常检测 使用 M55M1 的机器学习能力，可以实现对智能家电的实时异常检测。 例如，在智能烤箱中，系统可以识别烹饪过程中的异常温度变化或烟雾产生，并及时采取措施，比如关闭加热元件或发出警报。 这种异常检测有助于防止事故并提高用户安全。
4. 对象分类 M55M1 开发板的图像处理能力使其能够在智能家电中实现对象分类功能。 例如，在智能冰箱中，通过内置摄像头和影像识别技术，系统可以识别并分类储存的食物，并提供过期提醒或食谱建议。 这不仅提高了使用便利性，还有助于减少食物浪费。 |
